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Python NumPy 创建数组的N种方法 详解

2019-08-08 点击:1660
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  上之前Python NumPy基础介绍中,我们使用嵌套Python列表来初始化一个numpy数组,并使用方括号来访问元素,如下。

  

  ndarray 数组除了可以使用底层 numpy.array 构造器来创建外,也可以通过以下几种方式来创建。

  numpy.empty

  numpy.empty 方法用来创建一个指定形状(shape)、数据类型(dtype)且未初始化的数组:

  语法

  

  参数

  shape:数组形状 。dtype:数据类型,可选 。order:有''C''和''F''两个选项,分别代表,行优先和列优先,在计算机内存中的存储元素的顺序。

  示例

  创建的数组元素为随机值,因为它们未初始化。

  

  np.full

  创建一个由常数填充的数组,第一个参数是数组的形状,第二个参数是数组中填充的常数。

  语法

  

  参数

  shape : 数组形状 。fill_value : 数组中填充的常数。dtype : 数据类型,可选 。order : {'C', 'F'}, optional

  示例

  

  numpy.zeros

  创建指定大小的数组,数组元素以 0 来填充,默认的dtype是float 64。

  语法

  

  参数

  hape:数组形状dtype:数据类型,可选,默认的dtype是float 64 。order:'C' 用于 C 的行数组,或者 'F' 用于 FORTRAN 的列数组 。

  示例

  

  numpy.ones

  创建指定形状的数组,数组元素以 1 来填充:

  语法

  

  参数

  shape 数组形状dtype 数据类型,可选order 'C' 用于 C 的行数组,或者 'F' 用于 FORTRAN 的列数组

  示例

  

  numpy.arange

  arange通过指定开始值、终值、步长,创建为等差数列的一维数组,如[1,2,3],起点是1,终点是3,步长为1,得到的结果数组不包终点值 。

  语法

  

  可变参数

  仅1个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认值1。2个参数时,第1个参数为起点,第2个参数为终点,步长取默认值1。3个参数时,第1个参数为起点,第2个参数为终点,第3个参数为步长,,步长支持小数。

  示例

  

  numpy.linspace

  linspace通过指定开始值、终值和元素个数,创建为等差数列的一维数组。

  语法

  

  参数

  start :起始值stop:终点值num :生成的样本数,非负,默认是50。endpoint :如果为真,则最后一个值(stop对应的值)包含在数组中retstep:如果为真,返回数组和步长dtype :数据类型,可选

  示例

  

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